“小童，最近忙什么呢？”
“想做一个好网站，想找一个好姑娘。”
“听起来挺难的。”
“一点都不难。”
“和我讲讲？”
“懒得讲，我写篇blog你自己慢慢看吧。不一定说的对，你就批判着接受吧。”
最近的工作让我对社区类网站有效信息聚合模式考虑的比较多，被人问及到此，总是没时间解释清楚，就写篇blog简单说说吧，感兴趣的朋友也就随便看看吧。
现有流行的社区类网站有效信息聚合模式五花八门，但还是可以粗略分成分成以下两类：
a.针对海量综合信息的聚合，也就是门户模式。这种信息的基础是拥有一个相对庞大的信息数据库，充分发挥长尾力量。使用这种信息聚合方式，理论上说可以让网站每个用户找到他感兴趣的东西。但是这种方式，数据库维护、更新成本过大，用户查找单条有价值信息成本过高，最终导致单个用户的价值过低，效率低下。
b.针对单个用户的特色信息精准聚合推送，也就是社区模式。随着网络的普及，中国网络用户在经历了十年的成长之后，对信息的需求也由感性上升到理性阶段。互联网仅仅提供海量信息已经能够大量满足用户信息匮乏的需求，转而一部分用户开始在杂乱无章的信息中，寻找自己需要的，有价值的信息。更快、更准已经取代更多成为目前用户对互联网信息的主要需求。
对比来看：
从需求角度来说，门户模式满足的是用户对于海量信息的猎奇需求。社区模式满足的是用户张扬个性、提升自身用户个人价值的需求。
从信息源来说，门户模式的信息库追求的是信息量的最大化，如果信息没有达到一个级量，这种聚合模式将无法满足用户需求，求量是门户模式的信息源的主要要求。社区模式信息需要保证信息的排他性，即你无我有，你糙我精，那么大量有分享信息欲望的用户将成为信息库是否有价值的核心要素，求质是社区模式信息源的主要要求。
很显然，方案b将是一个社区类web2.0网站和定向垂直领域网站选择信息聚合模式的最优选择。
那么如何才能更有效的将用户感兴趣的信息聚合推送给你的用户呢？这很难么？其实这一点都不难，这就像和一个姑娘谈一场恋爱一样，very easy。
第一，得有一个姑娘，她想谈恋爱。
做一个社区类网站之前，你要明白，你的用户对这样一个社区有需求么。如果有，那么好，大胆去干吧。如果没有，你是不是先要找到这么一群人，然后再去考虑这群人需要什么。然后再去考虑其他呢。
有人说，小童你这不是扯淡么。其实不是，这个看似简单的问题，是很多网站产品运营人员干一辈子都搞不清楚的问题。
如果这是一个小伙子，那么你只有先劝他接受一个男朋友，然后才能继续你的恋爱。如果是一个姑娘可不想谈恋爱，那么你也只有先劝她想谈恋爱。两种做法只有一个结果-“臭流氓，滚。”
第二，得知道这个姑娘喜欢什么。
用户行为分析，是精准推送内容的前提。你的用户上站以后都干了些什么？停留了多长时间，是在看还是在写？在哪里看了什么？在哪里写了什么？还是在发呆什么都没干。
其实这就是数据挖掘的过程,在保证系统效率的前提下，这个挖掘过程越精准越能增加你对用户的了解，那么下一步的推送也就更加准确。
这个姑娘喜欢手表还是项链呢？直接问？是问不到的，一个用心的恋人会在上街的时候注意观察你的姑娘在注意哪些商品，在哪个商品钱停留的时间长，眼神游离在哪些品牌之上。注意并记住这些。一定会有用的:)
第三，投其所好。
如果你的一个用户想知道A信息，你却把他扔到一堆信息ABCDEFGHIJ…中，你的用户就会面临困惑。可能的结果是，用户用本来五分钟就可以看完的信息，却需要用十分钟来从大量杂乱的信息里找到这条信息才可以看。或者，用户花了十分钟时间来找，最终还是没有找到。
要注意，这里我们是有这条信息的，只是因为这个单条有价值信息混杂在数倍于它的其他相对无价值的信息里，而致使用户成本被无理由扩大，使用户产生困惑，最终放弃这一信息来源渠道-你的网站。
在这里小童要说的是，你的姑娘想要一部手机，你却送了一个台洗衣机或是一台洗碗机。那么你还指望这个姑娘在看到你礼物的时候，给你一个美女热辣之吻么？借用小童一个好朋友的网名，你“想都别想”。
以上三点，是网站如何通过贴心的信息推送黏住用户的过程。当然，你也可以这样去对付你的姑娘。三个步骤中，其中第二步是一切一切的前提的。目前的大多数网站，也许是没有意识到数据挖掘和用户行为分析的重要性，也许是被传统网站模式束缚了手脚，基本都是在使用高中的数学知识来设计数据挖掘和用户分析这一部分的内容，但是这样简单的算法是无法满足这个需要无限精准的需求的。
我们来说说这种聚合推送模式会出现的一个大问题，一个没有任何用户行为记录的新用户怎么办？一个第一次打开网站的新用户，就像一个大街上擦肩而过的美女，我们该去如何搭讪呢？
有一首耳熟能详的歌《女孩的心思男孩你别猜》里这么唱“女孩的心思男孩你别猜，你猜来猜去也猜不明白，不知道她为什么掉眼泪，也不知道她为什么笑开怀”，这不正是告诉我们想知道“她为什么掉眼泪”“她为什么笑开怀”，是需要我们去猜么。但这绝对不是让我们瞎猜，让我们胡扯。
网站的一个新用户不管是来自seo，还是来自推广，他必然是被网站的一个点吸引来的，那么要吸引他留下来产生更多的用户行为，以便我们分析后推送给他更多贴心的内容和服务就是我们要做的。传统的做法是分频道把一个关键词或一个领域的内容做聚合，然后增加主题关键字分析后在单条内容下增加关联的延伸阅读内容。在一定程度上的确部分解决了我们所说的这个问题。这种方式是建立在“用户对一个关键词的所有内容有兴趣”这一假设上。但是这个假设是不是真的成立呢？
如果我们把这种生硬的分类方式改变一下，在即用用户行为的分析基础上，将一类人的感兴趣的同一类的主题做聚合推送给新用户呢？
没错，我在说的豆瓣九点已经有了尝试，其中“X套”频道就是基于这样的观点。这样去猜用户喜好，就是完全基于事实分析，是不是好过生硬的关键词频道划分呢?谁说的喜欢看NBA的用户就对做菜没兴趣？是的，这样是“物以类聚，人以群分”。
女孩子嘛，一厢情愿的去猜，不如问问身边朋友，拣几个靠谱的被事实检验过的话题去搭讪是不是比上去说“美女，今天天气真好啊”成功率更高呢？
凡事都怕用心，谈恋爱和做网站都是一个道理，你在网站的每一个微观环节真正的为你的用户考虑，你在恋爱的每一天真正的为你的姑娘考虑，剩下的事情就只是时间问题了。多去了解你的用户，你的用户一定会感觉到你的贴心，多去了解你的姑娘，你的姑娘也一定会感觉到你的温柔。
所以，让你的网站内容的聚合推送，就像你的姑娘嘴里唱出的歌吧，“但愿那海风再起，只为那浪花的手，恰似你的温柔。”
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